Les systèmes de gestion de la maintenance prédictive (SGMP)

Qu’est-ce qu’un système de gestion de la maintenance prédictive (SGMP) ?

Un système de gestion de la maintenance prédictive (SGMP) est un ensemble de processus et d'outils qui permettent aux responsables maintenance de surveiller l'état des installations en temps réel et de détecter les problèmes avant qu'ils ne deviennent critiques.

Les défis d’un service maintenance

Un site industriel peut être composé de milliers d’équipements différents. Chacun de ces équipements comporte des risques, a des obligations et des recommandations qui lui sont propres.

Le service maintenance garantit la continuité des activités et la pérennité de ces équipements. Pour y parvenir, les responsables réalisent des actions de maintenance, qui peuvent être préventives ou correctives, tout en respectant les obligations réglementaires spécifiques à chaque équipement.

L’un des défis des services maintenance est de limiter les opérations de maintenance corrective au profit d’opérations de maintenance préventive afin de limiter les coûts d’intervention et les risques tout en anticipant et en minimisant les arrêts de production.

Une des solutions pour y arriver est la maintenance prédictive. La maintenance prédictive est une sous-branche de la maintenance préventive qui promet de prévoir les problèmes avant qu’ils deviennent critiques en analysant les signaux faibles.

La maintenance prédictive ne peut pas se faire sans un système adéquat permettant de remonter et de traiter l’information.

Comment les SGMP aident les services maintenance ?

Les Systèmes de Gestion de la Maintenance Prédictive (SGMP) utilisent des technologies telles que l'Internet des objets (IoT - Internet Of Things), l'analyse de données et l'intelligence artificielle pour prédire les risques de défaillance.

Des capteurs sont installés sur les équipements pour remonter les informations dans le système. Par la suite, ces informations sont analysées grâce à un algorithme de maintenance préventive conditionnelle qui remonte une alerte en cas de risque de défaillance.

Il existe des algorithmes simples ou complexes. Un algorithme simple analyse simplement les dépassements de seuil, là où un algorithme complexe se base sur des statistiques et du Machine Learning (ML) pour prévoir les risques de défaillance à partir des signaux faibles. Les SGMP n’englobent que ce dernier cas.

En s’appuyant sur les SGMP, les services de maintenance peuvent anticiper les risques de défaillance et ainsi limiter les coûts, les risques et augmenter la disponibilité des équipements concernés.

Les logiciels de SGMP ne sont pas les seuls à pouvoir aider les services maintenance dans leurs tâches quotidiennes. Les principaux logiciels qui peuvent aider les services maintenance sont détaillés ici.

Ealico pour digitaliser son suivi avant la mise en place d’un SGMP

Même si la maintenance prédictive peut avoir un impact majeur sur les opérations de maintenance, le SGMP n’est généralement pas l’outil à prioriser. Assurer la maintenance nécessite une organisation rigoureuse, des interventions régulières et un suivi précis. Ces qualités peuvent être acquises rapidement et facilement en digitalisant son parc d’équipements.

Les Logiciels de Maintenance Réglementaire (LMR) tels que Ealico permettent aux services maintenance de digitaliser le suivi de leurs équipements tout en s’assurant de leur conformité réglementaire.

La solution est intuitive et les tâches répétitives et chronophages sont automatisées. Les obligations réglementaires sont déterminées automatiquement, les évolutions réglementaires sont prises en compte sans nécessiter l’intervention de l’utilisateur, les observations (ou non-conformités) issues des rapports de contrôles sont centralisées, peu importe l’organisme intervenant, un plan d’action permet aux responsables d’avoir une vision claire des actions à mener pour atteindre le niveau de conformité souhaité.

Avec Ealico les responsables peuvent se concentrer réellement sur l’expertise métier pour atteindre un niveau de conformité et de sécurité de leurs installations optimal.

Une fois le parc digitalisé et les processus optimisés, la mise en place d’un SGMP acquiert toute son importance et le service pourra bénéficier de toute sa valeur ajoutée.